CNN 上的许多大型图像数据集网站都在谈论从 AlexNet / Imagenet 提供的 1000 个类别中的 120 万张图像的预训练模型开始。这些网站似乎暗示这个数据集是免费提供的，但我实际上无法访问它。例如，我尝试访问https://github.com/deep-diver/AlexNet但无法让 alexnet.ipynb 中的代码运行。考虑以下代码：

for f in data_file.iterdir():
    data = pickle.loads(f.read_bytes(), encoding='bytes')
    if 'meta' in str(f):
        meta = data
    elif 'test' in str(f):
        test = data
    elif 'batch' in str(f.name):
        train_dic = merge(train_dic, data)

这似乎意味着应该有一些数据文件包含文本字符串“meta”、“test”和/或“batch”，但我似乎找不到这些文件。

访问该数据集的最佳位置在哪里——最好是有关于如何下载/使用它的良好文档的地方？