我有一个包含许多变量和一个二进制因变量的简单数据集。数据存储在数据框中。当我在数据帧上使用 python 的 statsmodels.api 和 logit.fit() 时，我会看到一个表格，详细说明每个变量的 p 值和置信区间等。我需要计算每个变量的单变量和多变量 p 值和置信区间，但是我不确定 logit.fit 正在计算什么 - 多变量？如果是这样，我如何计算单变量值 - 也许一次只分析一个变量？下面的示例输出：

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Dep. Variable:           Vehicle        No. Observations:                11540
Model:                          Logit   Df Residuals:                    11515
Method:                           MLE   Df Model:                           24
Date:                Thu, 29 Aug 2019   Pseudo R-squ.:                 0.05443
Time:                        11:57:39   Log-Likelihood:                -7463.8
converged:                       True   LL-Null:                       -7893.4
                                        LLR p-value:                6.082e-166
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                            coef    std err          z      P>|z|      [0.025      0.975]
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Red                    0.0084      0.001      6.880      0.000       0.006       0.011
Green                  0.1345      0.041      3.293      0.001       0.054       0.215