稀有词不仅仅是 NMT 的问题，它们通常是 MT 的问题。原因很简单：为了在任何特定上下文中准确翻译一个单词，模型需要在训练阶段看到尽可能多的示例。根据定义，训练数据包含很少出现的稀有词（尤其是只出现一次的hapax词），因此模型没有足够的信息来正确学习它们的翻译。