我快40岁了。

四个月前，我从工作压力大的工作中辞职休息，改变了我的照顾者方向。我花了一些时间才明白自己想做什么，然后我才开始通过 Coursera 和 Kaggle 学习 NLP 和机器学习。为了学习新技能并在未来的工作面试中展示最少的作品集，我开始从事一个小型 NLP 项目。它涉及多个问题，例如从 Web 中抓取数据、清理数据、从非结构化文本中提取结构化数据、基于文档相似性链接对象、词干提取、POS 标记、引理消歧等。

然而，我觉得我迷路了，经常走错方向。实际上，它开始看起来像是过去读博士，重新发明了太多的轮子。例如，上周我将我的语言的现有词干分析器从 Java 移植到 Python 只是为了实现一些事情。首先，那个不太理想但更简单的解决方案（Python 包装器）对于我的目标来说已经足够了，而且写起来肯定更快。其次，我学到了更多关于软件工程（Java 和 Python 之间的区别，从 Python 调用 Java）而不是 NLP 问题的挑战（当前的词干提取方法是什么，如何训练基于 trie 的词干分析器等） . 第三，我发现我使用的方法可能有点过时了。

我因为许多未知而感到迷茫：

• 我不知道我参加的项目是否对我未来的职业有意义？
• 在我的 NLP 项目中专注于我的语言是不是太受限制了？与英语相比，我的语言的 NLP 工具非常有限。谁知道什么是 uknown uknowns？

最后，我认为这归结为缺乏对我的进步和实际技能的反馈与我所需要的。到目前为止，我收到的唯一反馈来自一次工作面试，我了解到我用于项目的方法可能已经过时，不一定是行业标准。我查看了一组为 Python 中的 NLP 框架 SpaCy 做出贡献的学生的工作。他们有一个由大学教师或校长监督的项目，项目要求已由外部公司定义，他们有机会一起工作。

当您不再是学生时，如何获得这样的反馈？实习？指导？你如何独自学习这些东西？