>>> from scipy.stats import binom
>>> binom.cdf(0, 10000,10/19)
0.0

二项式随机变量是非负的。因此，您要计算它等于零的概率，即

代码将是：

n=10000
p=10/19
k=0
scipy.stats.binom.cdf(k,n,p)

但是，在使用任何工具 [R/Python/ 或其他任何工具] 之前，您应该尝试理解这个概念。

二项分布的概念：

假设一条线索重复了 n 次。事件发生称为成功，事件未发生称为失败。

设“p”为成功概率，“q”为单次试验失败的概率，使得 p + q = 1

我们假设所有试验都是独立的，并且每次试验中的“p”和“q”都是相同的。

现在，根据独立事件的复合概率定理，第一次“r”次试验成功而剩余“n-r”次试验失败的概率是

p^r*q^(nr)

此表达式显示“r”个连续成功和“n - r”个连续失败的概率。但是，在 n 次试验中，“r”次成功可以以 nCr 方式发生[n 种事物的组合，一次取 r：nCr = n！/ r!(n - r)! = nPr / r！]

因此，通过独立事件的乘法定理或概率/复合概率定理/计数原理 [插入超链接]，在“n”次试验中获得“r”成功的概率由 P (r) = nCr p^rq^(nr) 给出，其中 'r' 可以被认为是一个离散随机变量，其取值范围为0、1、2、...，直到最大 'n'

所以从理论上讲，x [二项式变量] 的值也不可能小于零。和

概率[x <= 0] = p[x = 0] = q^n

在您的情况下，这个数量可以忽略不计。

我希望它有帮助！