我想根据这些数据用python绘制图
Id Duration (s) BinaryLabel
1 5 correct
2 4 incorrect
3 2 incorrect
4 3 incorrect
5 9 correct
6 6 correct
7 12 incorrect
我的数据有 800 行。持续时间从 0 到 55 秒
我的 X 轴包含持续时间列，我希望它被划分为：0-----5-----10-----15------20-----... -----55
并且 Y 应该包含“正确”值的百分比。
IE ：
从 0 到 5，我将有 25% 正确，
从 5 到 10 我将有 100% 正确的 .etc。
也许你可以修改我的代码：
import numpy as np
Duration_ = np.random.choice(range(0,56), 10000)
Binary_Level = []
b_ =["correct", "incorrect"]
Binary_Level = np.random.choice(b_, 10000)
import pandas as pd
dd = pd.DataFrame({'Duration_': Duration_, 'Binary_Level':
Binary_Level})
xr_ = list(range(0,56,5))
y_ = []
for i in range(0,(len(xr_)-1)):
a_ = np.logical_and(dd['Duration_'].values>=xr_[i],
dd['Duration_'].values<xr_[i+1])
b_ = np.logical_and(np.logical_and(dd['Duration_'].values>=xr_[i],
dd['Duration_'].values<xr_[i+1]),
dd['Binary_Level'].values=='correct')
y_.append(sum(b_)/sum(a_))
import matplotlib
matplotlib.pyplot.plot(xr_[1:12], y_)
