我创建了 50 个随机 x 和 y 点（斜率为 y = 2x-1）。

首先，我使用 sklearn 中的线性回归将模型拟合到我的数据集上，其中我得到了斜率2.0066...和截距-0.535...

我的问题：将模型拟合到我们的数据集是否被认为是训练？对于每个给定的 x 值，因为它有一个 y 值（监督），我们的机器是否会通过每个 x,y 匹配并基于它创建最佳拟合线？因此，我们的模型是否经过训练？

其次，我使用stats.linregress(x,y)scipy 来获取斜率和截距（如果与使用 sklearn 线性回归得到的斜率和截距不同，它们看起来非常接近）。

我的问题：如果两种方法都给出相同的结果，为什么不直接使用 scipy 来获得最佳拟合线的公式来进行预测？使用机器学习有什么好处？