我知道如何在 Pandas 中读取数据框并进行基本操作，但是如何根据 ID 列填充订单列？例如，如果自行车出现两次，如下所示，我如何在第一次出现时使用 1 填充顺序列，然后在第二次出现时使用 2 填充顺序列，然后对汽车执行相同的操作。
ID Color Order?????
bike red 1
bike black 2
car green 1
car orange 2
car blue 3
欢迎来到数据科学！在这里，我创建了您的数据框并展示了一种创建所需列的方法。除了 pandas，我还使用 numpy：
import pandas as pd
import numpy as np
# Create df
ID = ['bike', 'bike', 'car', 'car', 'car']
Color = ['red', 'black', 'green', 'orange', 'blue']
df = pd.DataFrame(data={'ID': ID, 'Color': Color})
添加一个名为“Order”的新列，其计数基于每个组 - 这些是仅包含一个 ID 值的迷你数据帧。这利用groupby了 Pandas 数据框上的方法。
df['Order'] = df.groupby('ID').transform(lambda x: 1 + np.arange(len(x)))
该transform方法采用一个函数并将其应用于每个组。我使用匿名函数（只是一个没有名称的函数），也称为lambda 函数，使用关键字lambda。
结果：
Color ID Order
0 red bike 1
1 black bike 2
2 green car 1
3 orange car 2
4 blue car 3
正如anymous.asker 所提到的，如果您发布创建数据框的代码，将来会有所帮助！