我有一个由电子商务网站的购买历史组成的数据集。列由customer id, product id, postal code, quantity of products purchased,组成date of the purchase。有数千个不同的客户 ID、数百个产品 ID 和数百万行。
我运行 ARIMA 建模来预测给定产品的购买数量。现在我想尝试其他方法来分析数据集，但找不到可以很好地拟合数据集的模型。为了更深入地了解这些数据，我还可以运行哪些其他模型？
我可以用有限的数据集构建什么模型？
数据挖掘
机器学习
预测建模
推荐系统
2022-02-19 13:21:42
1个回答
根据您的数据集，您还可以尝试创建产品推荐模型，以便给刚购买特定商品的新客户，您可以预测/建议或推荐他们在购物期间或之后可以购买的其他商品： - 协作过滤可以用来实现这一点 - 也可以使用频繁模式挖掘。
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