如果两个不同的数据点之间存在关系,如何训练机器学习模型?我的意思不是点之间两个变量之间的关系,而是两个不同数据示例或点之间的关系,因此我想将类似的此类数据点集分类为一个类。在这种情况下哪种算法最适合。我想自己写算法。
如果两个不同的数据点之间存在关系,如何训练机器学习模型?
数据挖掘
机器学习
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2022-02-19 13:52:36
1个回答
这是一个非常广泛的问题,实际上取决于您拥有的数据类型及其分布方式。
您可以使用多种类型的分类器。 来自 scikit-learn 的此链接向您展示了许多算法之间的比较,这些算法可以帮助您选择要选择的算法。
我了解您想自己编写算法,但我建议您查看scikit-learn.org并尝试不同的算法。一旦你尝试并想要实现自己,你可以看看博客,比如这个,它详细解释了模型的内在工作,比如k-nearest-neighbors。
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