假设您在具有十个特征（或列）的数据集上训练了一个模型（例如随机森林）。

现在您向数据集添加一个或多个特征。您需要从这些新功能中获得的信息，以便丰富您的模型。

到目前为止收集的数据会发生什么变化？我该如何使用它？这些数据只有十个特征。如何使用它们来训练新模型？