正在尝试使用 Titanic 数据集，当时我想对分类特征进行 One Hot Encode，之后我想将原始数据与新的 one hot 向量结合起来。数据类型如下：

data: 熊猫数据框

Titles_ohe: Numpy 稀疏矩阵 (float64)

我尝试使用以下方法将它们合并到数据框中np.c_：

columns = (list(data))+list(Titles.values)

data = pd.DataFrame(np.c_[data.values, Titles_ohe.toarray()], columns=columns)

但是，在检查生成的 Dataframe 的数据类型时，所有属性都已更改为object数据类型。有什么方法可以在使用时防止这种情况发生np.c_，还是有替代解决方案？提前感谢您的帮助！