8 和 11 处的颠簸可能只是由于随机初始化，如果您使用不同的随机种子重新运行，那么它们将处于不同的 k。

肘部论证可能会建议 3，但这几乎是清楚的。我认为没有明确的界限，但值只会像统一数据一样下降。

所以很可能，a）您的距离函数不够好，2）算法不适用于此数据，和/或 c）此评估不适用于此数据。

您应该选择 9，从图中可以看出，WSS 值有一个下降。

如果您有 2 个功能或 9 个功能或 n 个功能，这并不重要。聚类基于这些特征中存在的数据（它可能取决于数据量）。