样本输入数据集是：
我想要的示例输出数据集：
0 2017-11-17 10:23:28.691 788
0 2017-11-17 10:23:28.691 756
0 2017-11-17 10:23:28.691 789
0 2017-11-17 10:23:28.691 780
1 2017-11-17 10:23:29.731 788
1 2017-11-17 10:23:29.731 783
2 2017-11-17 10:23:30.655 747
3 2017-11-17 10:23:31.627 766
4 2017-11-17 10:23:32.606 807
我怎么能通过熊猫做到这一点？还是有任何其他技术可以做到这一点？
假设您有以下源 DF：
In [21]: df
Out[21]:
Time val1 val2 val3
0 2017-11-17 11 12 13
1 2017-11-18 24 25 0
2 2017-11-19 37 0 0
解决方案：
In [22]: (df.replace(0, np.nan)
.set_index('Time', append=True)
.stack()
.reset_index()
.rename(columns={0:'val'})
.drop('level_2',1))
Out[22]:
level_0 Time val
0 0 2017-11-17 11.0
1 0 2017-11-17 12.0
2 0 2017-11-17 13.0
3 1 2017-11-18 24.0
4 1 2017-11-18 25.0
5 2 2017-11-19 37.0