还要感谢 SE,我最近换了工作,现在我在数据科学部门工作,主要是物联网分析(物联网)。分析是云平台上的应用程序,它从工业机器收集实时的流式传感器数据,并允许估计其实际性能、预测故障概率和故障发生前的时间、检测异常等。
到目前为止,我一直在使用 R 在适合我的工作站内存的数据集上构建统计学习模型,因此对于统计建模和数据科学方面的问题,我不是新手。但是,我是 Python 新手,我需要学习它,尤其是与数据科学相关的 Python 生态系统部分,因为这是我的团队使用的。
我不需要开发云平台:我只需要开发“核心”分析。我得到了 Jake Van der Plas 的书:
https://www.amazon.com/Python-Data-Science-Handbook-Essential/dp/1491912057
但我也想关注关于使用 Python 进行数据科学的 MOOC。你能给我推荐一个吗?
免责声明我已经在 CV 上问过这个问题,但在那里被认为不是很合适。从这里开始我关于 MOOCs 的另一个问题
面向具有神经网络基本知识的人的 MOOC 或 Python 深度学习书籍
在这个网站上很受欢迎,我想在这里再问一次,在删除简历上的那个(没有交叉发布)之后。希望这很好。