一个可能有用的工具是Aiden Gomez 的博客文章。它的优势主要在于他运行了一个玩具/数字示例，当与原始论文/论文配对时，它可以作为一个很好的基础工具。

我确实看过你在另一个问题中提到的网站，它实际上是一个很好的资源。当我有机会时，我会跳过去并尝试澄清我能为你做些什么。看起来您误解/忽略了可能发生的符号，因为涉及的组件太多。

看看一些代码可能也是值得的。Siraj Raval 有一个关于 LSTM 的精彩视频，并在我包含的链接中包含代码。没有图书馆。我不会深入研究，但这是了解网络内部运作的好方法。

就 CEC 而言，有一个reddit 帖子。如果您正在寻找对该主题的更严格处理，您可以参考原始论文或经常引用的论文：On the Difficulty of Training Recurrent Neural Networks。