我正在阅读 Ralph Kimball 所著的 The Data Warehouse Lifecycle Toolkit 一书。我经常遇到Stovepipes这个词。在做了一些研究之后,我读到 Stovepipes 是指您没有符合标准的尺寸来链接数据集市。这个简短的描述是我能找到的所有其他资源,我看到的只是说 Stovepipe 模型很糟糕。
“一致的尺寸”是什么意思?这些Stovepipes到底是什么,有人可以给我举个例子吗?
我正在阅读 Ralph Kimball 所著的 The Data Warehouse Lifecycle Toolkit 一书。我经常遇到Stovepipes这个词。在做了一些研究之后,我读到 Stovepipes 是指您没有符合标准的尺寸来链接数据集市。这个简短的描述是我能找到的所有其他资源,我看到的只是说 Stovepipe 模型很糟糕。
“一致的尺寸”是什么意思?这些Stovepipes到底是什么,有人可以给我举个例子吗?
看起来“stovepiping”是数据仓库领域的传奇作家Ralph Kimball采用的一个术语,看起来它实际上起源于情报界。在其原始(智能社区)含义中,它主要与原始数据的使用有关,而不是处理过的数据。
来自维基百科:
炉管(也叫炉管)是一个隐喻性术语,它让人想起炉管作为孤立的垂直管道的功能,并且在情报的背景下被用来描述在没有适当上下文的情况下可以呈现原始情报信息的几种方式。它是为解决特定问题而创建的系统。缺乏上下文可能是由于特定情报收集技术的特殊性质或安全要求。它的重点也有限,其中的数据也不容易共享。
来自RationalWiki:
Stovepiping 是一个起源于情报界的术语,用于描述将原始数据直接传递给高级官员或媒体的过程。
此外,在PhraseFinder中有一篇有趣的文章。
来自关系解决方案博客的更好解释:
大多数数据集市被设计为一次性报告解决方案,旨在解决业务用户需要解决的直接问题。当设计为独立的时,它们通常被称为信息的“炉管”或“筒仓”。
刚接触该领域的分析师认为这些是新术语,但数据仓库顾问自 90 年代以来一直使用这些术语。它们用于描述独立的报告解决方案。通常,这些独立的解决方案是由各个团队或部门开发的。
这些团体开发“筒仓”或“烟囱”报告数据库以实现他们无法获得财务批准的特定目标。如果他们需要一些你无法获得批准的东西,你就会求助于自己构建一些东西。它发生在每个公司和每个部门。