注意：我相信这个问题不是题外话，因为它符合允许的主观问题的所有标准。如果其他人不同意，我很乐意重新措辞或澄清
我即将开始一个为期两年的项目，主要涉及纵向面板数据。我发现了许多问题和答案（Python 和 R 用于数据科学的优缺点）和博客文章（https://www.quora.com/Which-is-better-for-data-analysis-R-or -Python | http://www.kdnuggets.com/2015/05/r-vs-python-data-science.html )，关于 R 和 Python+pandas 在数据科学方面的相对优点，但没有讨论纵向数据。
因此，我的问题是：
您将使用哪种环境（Python+pandas 或 R）进行纵向数据分析，为什么？
例如，我希望看到以下答案：
- 告诉我你是如何使用一种或两种环境来解决纵向数据的特定问题的
- 您发现哪个环境或软件包更易于使用，以及为什么
- 如果您使用诸如烧杯之类的笔记本同时处理多个环境。
- 如果是这样，您在数据分析管道中的哪个步骤中使用了哪个环境，为什么？
- 如果是这样，这是否比仅使用一种语言具有优势：您会再次使用这种方法吗？
我不是在问哪个最好（我们都知道这样的问题从来都不是建设性的）。
我对一种环境比另一种更熟悉，但我并不反对学习新技能（而且两者都有相似的语法），所以我不会说哪一种：我想要根据你的经验得到答案，而不是我的能力。