我想知道如何用余弦距离实现 k-means++，根据下面的引用（维基百科），它说，距离需要平方。但是在我的理解中，正方形失去了距离的方向，这真的很重要。

cos_dist(x,y) = -1 => (-1)^2 = 1

1. 在数据点中均匀随机选择一个中心。
2. 对于尚未选择的每个数据点 x，计算 D(x)，即 x 与已选择的最近中心之间的距离。
3. 使用加权概率分布随机选择一个新数据点作为新中心，其中选择点 x 的概率与 D(x)2 成正比。
4. 重复步骤 2 和 3，直到选择了 k 个中心。
5. 现在已经选择了初始中心，继续使用标准的 k-means 聚类。