λ 在 Ridge 回归中的影响

数据挖掘 机器学习 回归 线性回归 岭回归 线性模型
2022-03-15 23:31:02

为什么通过增加 Ridge 估计器中的λ值,直线的斜率会减小?λ究竟如何影响y = kx + b?

1个回答

岭回归中的 lambda 参数会惩罚较大的系数,并推动模型在考虑系数大小的同时尽可能地拟合数据之间进行权衡。结果,系数通常被推向接近零,对于较大的 lambda 值,收缩量较大。