我们正在 AWS 上构建 ML 管道，这显然需要一些繁重的计算组件，包括预处理和批量训练。

大多数管道都在 Lambda 上，但众所周知，Lambda 对作业的运行时间有时间限制（约 15 分钟）。因此，对于长期运行的作业，例如 ML 模型的批量训练，我们需要（？）访问 EC2 实例之类的东西。例如，可以调用一个 lambda 函数，然后启动一个 EC2 实例来处理训练。

是否有任何替代方案可以使用 EC2 进行繁重的计算？有没有办法在不利用任何 EC2 进行计算的情况下仍然在 AWS 上托管/运行作业？

这个想法是为了避免 EC2 附带的额外管理，因为我们目前没有使用它。让所有广告尽可能接近 Lambda 是理想的。