这是我的示例数据框：

inputArr = [['A', 0, 6],
 ['A', 1, 57],
 ['A', 2, 81],
 ['A', 3, 9],
 ['A', 4, 87],
 ['B', 0, 24],
 ['B', 1, 30],
 ['B', 2, 96],
 ['B', 3, 54],
 ['B', 4, 81],
 ['C', 0, 6],
 ['C', 1, 6],
 ['C', 2, 6],
 ['C', 3, 93],
 ['C', 4, 99],
 ['D', 0, 0],
 ['D', 1, 90],
 ['D', 2, 6],
 ['D', 3, 87],
 ['D', 4, 75],
 ['E', 0, 93],
 ['E', 1, 60],
 ['E', 2, 63],
 ['E', 3, 48],
 ['E', 4, 36]]

trialPD = pd.DataFrame(inputArr, columns = ["Name", "rating", "num_items"])

现在，我想从 trialPD 中选择特定名称的评级在前 3 位的行。我试过trialPD.groupby("Name")["rating"].nlargest(3)了，但这似乎根本没有返回最后一列（"num_items"）。有没有办法获取特定分组中行与前 3 名匹配的索引？PS：这是我在 StackExchange 上的第一个问题，如果我做错了什么，请告诉我。顺便说一句，我也在同一个论坛上找到了最大的解决方案，所以谢谢大家！