数据挖掘 - 在 Python 中计算累积分布函数 - 吾爱随笔录

数据挖掘 Python 统计数据

2022-03-01 01:21:43

我正在尝试计算 Python 中任何常见分布的分布函数......但是，我见过的所有方法都涉及首先从所述分布中抽取 N 个样本，然后以某种方式对它们进行排序，然后进行累积和.

在 Mathematica 中，我只能做CDF[ChiSquaredDistribution[df],quantile]. 如果我想要另一个发行版，我只需替换另一个发行版ChiSquaredDistribution的名称。

有没有一种简单的方法，比如在 Mathematica 中，在 Python 中计算累积分布函数？

1个回答

如果我理解正确，这些可以在scipy.stats. scipy有一长串您可以使用的不同分布，包括连续分布以及多元分布和离散分布。所有分布函数都有一个基础cdf方法，允许您计算该特定分布的累积分布函数。使用示例中的卡方分布如下所示：

from scipy.stats import chi2

chi2.cdf(x=30, df=50)
# 0.011164780271550276

使用其他发行版就像导入该发行版并使用cdf如上所示的方法一样简单。

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