图中，时间序列中有数据和目标。数据被填充直到达到最大长度。目标由人类标记。它确定了脉冲的起点和终点。

第一个想法是将时间序列编码为类似文本的 DNA 序列，然后对其进行机器翻译。我的灵感来自英语和德语翻译（又名单词替换）。

2021 年 5 月 27 日更新：我在kaggle
中发现了一个类似的实验

问题：

假设我在这个数据集上使用 seq2seq 神经网络训练。稍后，我使用相同的数据进行测试，但将时间移到右侧 1000 点。是否能够检测到新的起点和新的停止点？

如果不

神经网络可以检测起点和终点吗？