我有一个神经网络模型（从头开始实现），它给了我一些连续的输出，最后我使用了一个 sigmoid 层将其转换为二进制分类器。但我原来的问题是一个多类问题。我尝试使用 softmax 层，但不知何故不能应用于我的模型架构，因为输出不是那种格式（我得到一些连续值作为输出）。
因此，我意识到另一种方法是使用一个与所有分类器，但我无法弄清楚如何将它放在我的二元分类器之上。如果我的概念有点弱，请原谅我，但如果有人可以帮助我，我将非常感激。
比如，如何在保持原始架构的同时将二元分类器转换为多类分类器，以及应该使用什么样的损失函数？这与二元分类器损失函数不同吗？
提前致谢。