我不确切知道它是否对您的情况有用，但您可以使用一周的最后一天，因此在一周结束时对象的坐标。

我将您的示例数据复制到一个文本文件中，使用 Pandas 读取它，并通过获取每周最后一天的坐标从每天到每周重新采样数据。

df = pd.read_csv('untitled.txt', 
                 infer_datetime_format=True, 
                 parse_dates=['date'], dayfirst=True)
df.set_index('date', inplace=True)
df.resample('W').last()

因此，问题实际上是关于如何聚合数据来回答您的问题，这与您正在使用地理位置数据这一事实无关，而与您试图回答的问题有更多关系。让我举几个例子：

• 你是一名海洋科学家，在她穿越我们星球海洋的旅程中，你每天都在跟踪一只鲸鱼。每周，您可能想知道一周内行驶的距离。然后计算第一天的纬度/经度与一周的最后一天之间的（Haversine）距离。或者更好的是，您希望每周记录初始位置、行驶距离、最终位置。

• 您是一名商业智能分析师，正在记录所有登录您的应用程序的用户。您的经理很想知道您的用户主要来自哪个地区。然后，您可以选择聚合列表中的所有不同位置，然后显示为热图，或者只是将它们平均起来，为您提供大多数用户所在区域的“中心”。

• 您要添加一个出于其他原因记录此数据的角色，并且刚刚提出了一个新问题来抛出此数据，因此您需要使用特定于问题的聚合