从您提供的信息来看，您似乎正在根据预测变量与目标之间的相关性进行特征选择。作为单变量过滤器选择系列中的一种特征选择（参见此处），
这是正确的，尽管不是唯一的。尽管您可以查看其他方法，但它快速且直观。你也可能对此有兴趣：

• 方差阈值选择（也是每个输入特征，单变量过滤方法）：它假设特征值的更高方差可能意味着更多的预测能力
• 顺序后向选择（看这里）：这意味着更多的性能成本，但是特征是在子集中判断的（不是像上面那样独立），如果你没有很多特征（看起来是这样）也可以

还有许多其他的特征选择策略（你可能想检查这个来源）