我的数据如下所示：

左边的图表是趋势，右边较小的图表是显示均值分布的箱线图。每种颜色都是特定工具的输出。我不需要对其进行 ANOVA 和 Tukey 测试，因为很容易看出工具之间存在统计学上的显着差异。但是，我想根据它们的平均值对工具进行分组/聚类。

例如，从视觉上讲，可以将所有工具分成 4 组。4 个工具的平均值约为32， 12 个工具的平均值约为30， 5 个工具的方差相当高，其平均值并不真正属于特定组，其余的平均值约为30。

更新：

我使用了 k-means 聚类技术和 Hierarchical Agglomeration 技术。但是，我必须提前指定集群的数量。是否有任何聚类技术我不必先验地指定聚类的数量？