归一化和重新缩放有什么区别?

数据挖掘 统计数据 正常化 特征缩放 数据分析
2022-03-14 03:39:31

本网站没有描述的性质标签。它与重新缩放有何不同?许多作者交替使用这两个术语。我无法理解规范化的操作含义。

1个回答

重新缩放意味着您将变量乘以一个因子,即归一化是一种特定类型的重新缩放,其中因子使得的值变为一阶。它的形式取决于上下文和你想要做什么。例如也许最常见的是当您执行时,因为如果遵循高斯分布,则重新缩放的变量遵循正态分布(平均 0 和标准 1)。请注意,最后的转换实际上涉及重新缩放,但也涉及平移。xx/aaxa=xa=max(x)x(xx)/σx