关于是否仅缩放特征子集的问题，我会告诉您对所有特征（至少是连续数字特征）进行缩放，因为数据缩放的目标是将这些数据放在相同的“参考比例”上要公平比较。

然而，为您的分类问题使用混合数据类型（连续数值、分类......）看起来更适合尺度不变算法，例如基于决策树的算法。更准确地说，您可以查看XGBoost，作者在此链接中解释说您实际上不必重新缩放数据。

实际上，在我公司最近的一个实际用例中，我们尝试重新缩放数据 VS 不应用 XGB 重新缩放数据，并且使用第二个选项我们获得了更好的结果。