我即将开始一个大型黑客马拉松活动。

我们有一个数据集，该数据集由一个高精度连续变量和一些分类变量组成，这些变量对这些数据进行了 3 级深度的限定。

数据提供者希望“屏蔽”数据，以使原始值无法进行逆向工程。我不担心分类变量，这很简单。但是连续变量很棘手。

1. 对数变换很容易逆向工程
2. 非线性变换更好，但会弄乱类别之间的值关系
3. 纯线性变换会起作用，但似乎不够“掩盖”。

我需要保留数字之间的关系，同时还要保护实际的真实值。

想法非常感谢。