无服务器技术可用于将 ML 模型部署到生产环境，因为如果部署包大小过大（或从源代码构建并去除不需要的依赖项），则可以压缩。

但也有部署 ML 进行训练的用例，而不仅仅是推理。例如，如果一家公司希望允许高级用户从前端重新训练模型。

鉴于训练时间长，这对 Lambda 可行吗？

而延迟不会是问题（冷启动延迟很好），运行时间可能会相当长（小时）。