我最近在这里看到了一篇关于 RNN 的文章。其中描述了不同类型的 RNN，例如：

第一个数字是有道理的。一个常规的前馈网络。

第二个问题对我来说是个大问题。是否将一个时间步克隆 3 次以使其以 3 个时间步重复？

第三个是只返回最后一个时间步的输出。

第四个是一个更大的问题。是不是得到了最后一个timestep的输出，克隆了3次，又在上面放了一个RNN层？或者它是两个 RNN 层，其中第一层的输出是第二层的输入（返回所有时间步的输出）？

第五个也很有意义，它返回所有时间步的输出。

那么我是否遗漏了什么，或者第二种和第四种情况只能通过克隆上面指定的输入/输出来实现？