在我正在写的一篇文章中，我专注于单词分类。涉及词分类的典型任务是（命名的）实体识别。实体识别是一项相当广泛的任务，似乎也涵盖了其他子任务。
因此，对我来说，互换使用这些术语似乎是公平的。
这是一个公平的假设吗？
每种形式的词分类是否也被认为是“（命名）实体识别”？
数据挖掘
分类
nlp
命名实体识别
2022-03-01 07:03:06
1个回答
这是一个公平的假设吗？
否：命名实体识别 (NER) 是一项特定任务，包括检测命名实体。机器学习中此类任务的更通用术语是序列标记，因为它不仅是关于对单词进行分类，而且是对顺序很重要的实例序列（例如单词）进行注释。
NER 确实是此类任务中最著名的任务，但还有其他重要任务，例如词性 (POS) 标记。
其它你可能感兴趣的问题