在网络（Keras 的模型，Sequential）中，输入层必须有 4 个神经元。输入必须是 1 个列表，长度为 4，每个元素是一个数字。

print("SHAPE:", np.array([1, 1, 1, 1]).shape)

self.model.fit(np.array([1, 1, 1, 1]),
self.rightAnswer, 
epochs = 1,
batch_size = 1)

这是结论：

SHAPE: (4,)

ValueError: Error when checking input: expected dense_1_input to have shape (4,) but got array with shape (1,)

为什么会发生这种情况，我该如何解决？