进行平均编码时的主要规则是不使用测试数据。只要你不使用测试数据，你就会没事的。

话虽如此，如果您使用所有训练数据进行编码，您可能会在测试集中看到性能下降，如果您以交叉验证的方式进行编码，则不会发生这种情况。因此，第二个选项相对于第一个选项具有一些优势，但第一个选项更简单。尽管如此，我还是会选择第二个。

此外，您可以像在 python 包 category-encoders 中那样为均值添加正则化，这样对过拟合会更加稳健。该包允许其他选项，例如留一编码，以确保不使用样本的目标来计算该样本的编码。