所以我已经完成了不同的分类、回归和聚类方法来预测值等。我想知道是否有一种机器学习方法可以基于某些特征来分配整体（我不知道是否有这种方法我只是找不到我的研究）。

一个简单的例子可能是假设我们有许多孩子的身高和体重数据，我们必须在他们之间分配给定数量的披萨片，这样瘦的孩子比肥胖的孩子得到更多的披萨，因为相比之下，披萨对瘦的孩子更有益肥胖。因此可能必须从切片总数中找出每个孩子的最佳切片数量，以便每个孩子获得最大可能的营养。更复杂的版本可以包含更多特征，如年龄、整体健康状况、血糖含量、身体活动指数、每日卡路里消耗等。

如果我们总共有 100 加仑，那么类似的例子可能是找出分配给每辆车的最佳燃料值。特征可能是他们必须行驶的距离、mpg、驾驶员能力、发动机马力等，以便所有这些都可以行驶尽可能长的距离。

那么我们可以通过机器学习/深度学习方法来完成这样的任务吗？如果不是，实现这一目标的障碍是什么？