我正在考虑从 R-Studio 迁移到 Python。所以我只是用 VS Code 作为我的编辑器来启动 Python。我的目的主要是分析数据、构建预测模型并通过 Web API 使这些模型可用。

在 R-studio 中使用大型数据集工作时，我可以运行脚本从 CSV 文件中读取数据，然后我可以使用常规统计方法探索数据。我只需要加载一次数据集，这很好，因为加载大型数据集通常需要一些时间。数据探索需要大量重复的“探测”来查看直方图、比较计数等。因此，每次更改脚本或运行脚本来查看绘图时不必重新加载数据，这是一个很大的优势。

但是，在 VS Code 中使用 Python，在我看来，如果我在脚本顶部的方法中加载数据框，然后有一个方法来绘制图表，那么每次运行该脚本时，数据都是重新加载。因此，如果我想绘制 20 个直方图，每次只更改标题，我需要在每次修改和运行脚本时重新加载数据。

我是否缺少 Python 和 VS Code 的某个功能，或者我的总结是否正确？