预测包含分类和数值数据的时间序列

数据挖掘 预测建模
2022-03-12 11:25:48

给定数据集中的以下属性:

  1. 工作类型[T1,T2,T3,...Ti]
  2. 测量单位[U1,U2,U3,...Ui]
  3. 数字<int>
  4. 日期<datetime>
  5. 地位[S1,S2,S3,...Si]

我可以用什么来预测Status给定的Date

任何建议都非常感谢。

1个回答

您正在寻找的是称为“动态回归模型”的时间序列模型。这些可以包括预测距离模型,如线性模型或基于树的方法。

虽然可以使用时间序列模型进行分类,但对时间序列进行多类分类仍然很少见。如果你有大量的类要预测,那可能会很困难。