给定数据集中的以下属性:
- 工作类型
[T1,T2,T3,...Ti] - 测量单位
[U1,U2,U3,...Ui] - 数字
<int> - 日期
<datetime> - 地位
[S1,S2,S3,...Si]
我可以用什么来预测Status给定的Date?
任何建议都非常感谢。
给定数据集中的以下属性:
[T1,T2,T3,...Ti][U1,U2,U3,...Ui]<int><datetime>[S1,S2,S3,...Si]我可以用什么来预测Status给定的Date?
任何建议都非常感谢。
您正在寻找的是称为“动态回归模型”的时间序列模型。这些可以包括预测距离模型,如线性模型或基于树的方法。
虽然可以使用时间序列模型进行分类,但对时间序列进行多类分类仍然很少见。如果你有大量的类要预测,那可能会很困难。