谁能解释 LDA 主题模型如何将单词分配给主题？我了解 LDA 模型的生成属性，但模型如何识别“拉布拉多”和“狗”是相似的词/在同一个集群/主题中？是否有某种相似性度量？LDA 的学习参数是词到主题的分配、主题词概率向量和文档主题概率向量。但它是如何学习的？
LDA的直觉
数据挖掘
机器学习
nlp
无监督学习
主题模型
低密度脂蛋白
2022-03-09 11:36:57
1个回答
你是对的，LDA 不是很直观。它涉及很多数学和概念。但是这个视频应该可以帮助你
还有这篇文章
“潜在狄利克雷分配的直观指南”，作者：Thushan Ganegedara https://link.medium.com/texozcnAc6
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