如果论文没有详细说明这一点，那一定意味着他们做了 1)。他们寻找一个新点的 10 个最近邻，并使用多数投票来分配一个集群。在旁注中，奇怪的是他们使用偶数个邻居，因为它可能会引入联系。

“将（n）（现有）集群分配给新点的其他方法是什么？”

方法有很多，但不代表都好！您可以将点随机分配给集群并使用集群的大小作为权重，但这不是一个很好的方法。

通常，使用最近邻方法。现在，它可以通过多种方式完成：

• 我之前解释过的 KNN（任意数量的 K）
• 计算每个簇的平均点，并分配到最近的簇
• 对于每个集群，计算距离新点最远的点，然后分配具有“最远”远点的集群
• 等等。