我收集了过去一个月在当地巴士站的巴士到达时间 - 所以我的巴士（特定巴士号码）在一周中的每一天（星期一、星期二等）出现在我的巴士站时.
我正在努力确定显示这些数据的最佳和最清晰的方式。最终，我想使用聚类算法来帮助了解公共汽车最有可能出现的时间。所以在星期一，我知道公共汽车是否更有可能在早上 7.45 或 7.48 出现。
我相信 8 个图表将是最好的 - 一周中的每一天一个图表，然后一个最终图表显示平均值，而不管一周中的哪一天。对于清楚地可视化这些数据，我最好的图表类型是什么？
可视化时间数据的最清晰方法？
数据挖掘
聚类
数据
可视化
信息图表
2022-03-09 16:25:15
2个回答
使用箱线图怎么样，所以你也可以在某种程度上可视化方差。每个箱线图可以代表一个工作日。
当你只看平均值时（此时在公交车站），你很有可能错过公交车（对于形状良好的非偏斜分布，大约 50%）。
您要确保您在正确的时间到达车站（大约 95% 的机会乘坐公共汽车）。因此方差很重要。
图片来自此页面：https ://www.datamentor.io/r-programming/box-plot/
或者，您可以在到达时间上训练模型，对每一天进行预测，并绘制包含 95% 置信区间的预测值。但这在这里可能太多了。
堆叠直方图或堆叠核密度估计。
每天使用不同的颜色。然后你就可以很容易地比较日期，例如，看到星期日在某些时候丢失，而星期一到星期五的条纹是一样的。
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