我知道时代、批量大小和迭代的概念。

比方说，

Total_data = 6400

批量大小 = 64

迭代 = 100

在此，基本上我们将 64 个数据点输入计算机内存并进行计算，并在每次迭代中更新权重。所以在 100 次迭代后，我们将完成一个 epoch。

我的问题是，在一个时代之后，我们再次使用相同的 6400 数据。在学习方面与第一纪元有何不同？模型是否在第二个纪元中选择与第一个纪元不同的 64 个数据点并尝试学习？它在内部是如何真正工作的？

我希望我能得到一些明确的答案。

提前谢谢大家。