我有大量申请贷款的人的过去数据，以及他们从申请开始到贷款还清的 8 个不同阶段的流动情况。
我正在尝试建立一个模型来预测有多少人将在接下来的 5 天（一个工作周）内完成（支付）他们的贷款。我正在使用 LightGBM，它会根据过去的数据进行学习，然后对目前处于不同阶段的人使用该模型，并预测未来 5 天内有多少人可能会完成。这 8 个阶段只能像管道一样一个接一个地发生，因此更接近最后一个“完成”阶段的阶段完成的概率更高。
该模型给出了很好的准确率，但准确率得分很差，误报太多。
我主要使用均方误差，对另一个评估指标有什么建议吗？
由于这 8 个阶段遵循一个只能依次进行的管道，我可以以某种方式对它们进行不同的定义吗？