为什么每个架构都有特定数量的具有相同深度的层
就像 vgg 有 2 个 64 深度和 2 个 128d 和 4 层
与 ResNet 和 34 层平原相同，例如深度为 64 的 6 层和深度为 128 的 8 层。
为什么深度增加最后一个深度 *2 ？
有没有办法或方程式来决定每个深度的层数？
为什么在任何 CNN 架构中都有特定数量的具有相同深度的层？
数据挖掘
美国有线电视新闻网
2022-03-13 18:12:55
1个回答
没有方程式或理论来决定神经网络中每个深度的层数。最常见的技术是跟踪和错误。交叉验证是进行系统搜索的一种方法。
通常，会添加更多层，直到性能停止改进。
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