如果您想使用 ml 或 dl （因为您已经为问题选择了此类标签），您应该澄清最终目标是什么。它是正确的街道表示吗？但如果是这样，我想开发没有 ml 实现的算法就足够了，它将使用输入数据来计算每条街道的长度和角度。基本上gps数据的时间戳不大（不到半分钟，如果我理解正确的话，基于这篇文章https://towardsdatascience.com/how-tracking-apps-analysis-your-gps-data-a-hands -on-tutorial-in-python-756d4db6715d），我认为这对算法来说已经足够了。如果您在数据中有一些特定的噪音或空白，那么添加 ml 是合理的。根据街道主题，通常可以表示为图，也许可以将问题视为通过图（但这只是思考的提示），以优化大量数据（不包括两次相同的路线） )