一般来说，概率符号$\sim$表示“遵循分布..”，例如：

意味着随机变量$X$服从均值为 3 和标准差的正态分布。开发。7.在您的示例中，该符号显然用于定义符号：训练数据遵循表示的真实数据的分布 $p_{data}$并且生成的样本（无论它们是什么）遵循由表示的模型计算的分布$p_{model}$.

重点似乎是关于数据的真实分布和模型获得的分布之间的区别：自然希望后者尽可能准确地表示前者，这就是估计算法的工作。

另一种非常常见的符号是$p(x)$对于真实（即数据）分布和$\hat{p}(x)$对于估计（即模型）分布。