我对卷积神经网络很陌生，适用于超分辨率。我阅读了这篇基于这篇论文的评论文章，试图更好地理解它。

在评论中，作者说：

其中 c 是图像的 [...] 通道数。在这种情况下，c=1 [...]

但是该示例显示了彩色图像。所以，首先，我问自己“彩色图像怎么可能只有一个通道？ ”。

然后我在论文中阅读了以下内容：

大多数 SR 算法 [...] 专注于灰度或单通道图像超分辨率。对于彩色图像，上述方法首先将问题转换为不同的颜色空间（YCbCr 或 YUV），SR 仅应用于亮度通道。

好的，所以网络只适用于亮度。因此，它如何生成彩色图像作为输出？将全色系统转换为仅亮度，会丢失部分颜色信息。网络如何在此过程中将其取回？