数据挖掘 - 当 Keras 包含权重时，为什么人们要为 DenseNet 导入权重？ - 吾爱随笔录

在几个 Kaggle 内核中，我看到人们经常将他们的权重导入 Keras 的 DenseNet。在以下情况下，我相信权重来自这个github repo，并且包含 ImageNet 数据集上的预训练权重。

densenet = DenseNet121(
    weights='../input/densenet-keras/DenseNet-BC-121-32-no-top.h5',
    include_top=False,
    input_shape=(im_size,im_size,3)
)

weights='imagenet'当您可以通过以下方式指定在 Keras 中使用 ImageNet 权重时，为什么人们会从文件中加载权重？

keras.applications.densenet.DenseNet121(include_top=True, weights='imagenet', input_tensor=None, input_shape=None, pooling=None, classes=1000)

是否有我应该注意的区别，还是仅仅是个人喜好问题？