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首先，我建立了一个决策树模型，它给出了 90% 的商品结果。

然后我尝试了一个 TFIDF/SVC 方法，它也给出了 90% 的好结果。

所以现在我想将两者结合起来。我的第一个想法是将 TFIDF/SVC 的预测添加为决策树的一个特征。

我看到了这篇关于bagging/stacking/boosting的帖子。对我来说，将特征添加到决策树中相当于堆叠。那是对的吗 ？